AWS 머신러닝 엔지니어 기초 과정 시작!

시작하며

  요즘 머신러닝에 관심이 생겨서 핸즈온 머신러닝과 같은 책을 사서 독학하고 있는데, 확실히 내용도 어렵고 혼자 공부하기가 여간 쉽지 않았습니다. 온갖 인터넷 강의와 유튜브를 돌아다니며 여기저기서 기초를 학습하였으나, 처음 공부하는 사람의 입장에서는 이런 식의 공부방법의 한계점을 많이 느끼곤 하였습니다.

 

  그러던 와중, AWS와 Udacity에서 진행하는 AWS 머신러닝 엔지니어 프로그램 과정을 알게 되었고, 이에 지원하여 현재 공부를 하고 있습니다.

 

전 과정이 영어로 진행되다 보니 조금 걱정은 되지만, 일단 도전해보려 합니다.

잘만 따라간다면 많은 것을 얻을 수 있는 좋은 기회라고 생각합니다.

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프로그램에 대하여

학습 목표는 이렇다고 합니다.

 

  ○ 머신러닝의 개념과 모델을 만들고 평가하는 과정(단계)에 대해 학습한다.

      또한, AI를 활용하여 비즈니스와 연관 짓고, 문제를 해결하는데 필요한 역량/스킬을 갖춘다.

 

  ○ 컴퓨터 비전, 강화학습, Generative AI(GAN과 같은 생성 모델)와 같은 발전된 머신러닝 분야에 대해서

     공부한다. AWS의 AI 서비스/도구(AWS DeepLens, AWS DeepRacer, and AWS DeepComposer)를

     다루어보며 머신러닝을 직접 적용, 학습시켜 본다.

 

  ○ Amazon SageMaker을 이용하여, 높은 수준의 머신러닝 모델을 어떻게 준비, 생성하며 학습시키고

     전개할지 실습해본다.

 

 

  약 3달간의 AWS Machine Learning Foundations Course를 진행한 후, 학습도, 평가 시험 성적 등을 기준으로 425명의 상위 학습자를 뽑아 Nanodegree 프로그램을 진행하는 방식입니다. (전 Online 과정)

 

과정 시작 전 생겼던 비공식 Slack 채널의 유저 수는 약 9000명이었고 현재 공식 Slack 채널의 유저 수는 36,318명으로, 나노디그리 과정에 선발되기 위해서는 엄청난 경쟁률을 뚫고 가야 할 것으로 보이지만, 결과가 어떻든 간에 과정에 열심히 임하려 합니다.

 

 

과정에 대한 자세한 설명은 홈페이지에서 볼 수 있습니다.

https://www.udacity.com/scholarships/aws-machine-learning-scholarship-program

AWS Scholarship - AWS Machine Learning Engineer

 

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학습 과정

현재까지 열린 강의는 

머신러닝 입문 / 머신러닝 with AWS / 소프트웨어 엔지니어링 실습 1, 2 / 객체지향 프로그래밍 입문 입니다.

 

각 레슨 페이지에 접속하면, 상세한 목차에 따른 강의 영상 + 설명 / 퀴즈 페이지가 있어 이해도를 중간중간 체크하며 학습이 가능합니다.

 

실제 온라인 학습 페이지(레슨 목차)

 

초-중급 수준의 머신러닝 지식을 가진 저로선, 학습 난이도는 이 정도면 괜찮다고 느꼈습니다.

 

그런데 이 과정을 같이 듣는 한국인 분들과의 스터디(현재 진행 중)에서 체감 난이도 조사를 진행하였을 때

'매우 어려움'이 다수 있었음을 생각하면, 원래 이론이 어려운 부분이 있음은 인정하지만,

 

저는 이때까지 여기저기서 공부했던 것들이 정리되는 느낌을 받아서 좋았습니다.

수업에서도 비유를 들어가며 충분히 이해하기 쉽게끔 진행하고, 언제든지 질문도 가능하기 때문에 기초 공부와 병행하며 진행하면 문제없을 것이라 생각합니다.

 

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본 과정이 어떤지는 조금 더 공부해봐야 더 잘 알 것 같습니다.

 

과정에 관심이 있거나 QnA가 궁금하신 분들은 올해 Program의 OT 영상(Udacity 유튜브)을 참고하시길 바랍니다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=G9LtP9HcNHM